Скачать или смотреть 【象印マホービン×塩野義製薬×AWS】生成AI開発の現在地とこれから―開発生産性を高める、現場での生成AI実践知

2025年11月12日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。
イベントページ：https://techplay.jp/event/987316

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▼イベント概要
変化の時代に、“現場の変化と向き合い、キャリアを再設計する”。
技術と向き合い、未来を描くエンジニアのための実践知シリーズ
『#Women@AWS Building with Impact』第3弾。
生成AIの導入によって、開発工数を大幅に削減できた──
そんな変化がすでに現場では起き始めています。
開発効率を上げることは、より大きな価値を生み出すことにつながります。

本イベントでは、「生成AI×開発生産性」をテーマに、現場での具体的な実践知を共有します。

■象印マホービン　浦﨑氏
Amazon Q Developerを検証導入し、問い合わせ対応やドキュメント整備など
属人的になりがちな運用負荷を軽減したプロセスを共有します。
人手が限られる中でも「小さく始めて成果を生む」リアルな工夫が語られます。

■塩野義製薬　山下氏
製薬業界特有の文書作成業務における、生成AI活用のPoC事例を紹介。
社内ドキュメント検索や計画書・報告書作成に生成AIを活用することで
業務効率化を目指した取り組みと、ユーザー部門を巻き込むための工夫を明らかにします。

■AWS　森川氏
生成AIの登場により、エンジニアの開発手法は大きく変化しています。
本セッションでは、Everything as Code の考え方を適用することで、コンテキストの欠如や一貫性のない出力といったAI開発特有の課題をどのように解決したのかを紹介します。
プロトタイプ開発の現場で、コーディング・IaC構築・ドキュメント作成に生成AIを活用し、約3割の業務効率化を実現。
実際の取り組み内容や苦労した点を振り返りながら、小中規模プロジェクトにおける生成AI活用のリアルを共有します。

異なる業界・現場での実践を通じて見えてきたのは、 生成AIを“業務効率化ツール”にとどめず、 「人がより価値ある仕事に集中できる環境」をどう作るかという視点。

現場での試行錯誤から、開発生産性を高めるためのヒントを得てみませんか。

＜Chapter＞
00:00:00 オープニング
00:00:15 システム現場発 生成AI実践ロードマップ〜少人数で実現するAWS内製開発〜
00:21:20 生成AIを活用したSHIONOGIでの価値創出と実践知
00:44:02 生成AI時代のエンジニアへ：AI駆動開発の実践と学び
01:05:19 質疑応答
01:20:12 クロージング

#アマゾンウェブサービスジャパン#AWS#生成AI#キャリア#女子部#TECHPLAY