Кейс внедрения AGI Labs SalesMachine в компании Caleo - ТОП-1 производителя тёплых полов в РФ.

Описание к видео Кейс внедрения AGI Labs SalesMachine в компании Caleo - ТОП-1 производителя тёплых полов в РФ.

*Кейс внедрения в компанию Caleo: AGI Labs SalesMachine*

Компания **Caleo**, ведущий производитель тёплых полов и систем антиобледенения, обратилась к нам с задачей по автоматизации процессов продаж и улучшению взаимодействия с клиентами. Наше решение — **AGI Labs SalesMachine**, которое полностью заменяет менеджеров по продажам, одновременно решая внутренние задачи компании.

Основные задачи:
1. Создание AI-ассистента, который:
Консультирует клиентов по базе знаний,
Помогает с выбором товара,
Формирует смету и оформляет заказы.
2. Полная автоматизация продаж через *Telegram* и **WhatsApp**, а также на сайте компании.
3. Интеграция с **1С-Битрикс**, **AMOCRM**, а также с другими внутренними системами.

Что было сделано:

#### 1. *AI-ассистент для продаж*
Интеллектуальный чат-бот, способный вести продажи сложных продуктов и услуг.
Обработка запросов клиентов в режиме реального времени.
Автоматическое обновление данных по наличию и стоимости товаров.
Проведение клиента от первого запроса до оплаты заказа.
Интеграция с CRM для создания заказов и обновления информации.

#### 2. *Анализ и оптимизация коммуникаций*
Оценка эффективности каждого диалога с клиентом.
Прогнозирование исхода сделок на основе поведенческих паттернов.
Автоматизация скриптов продаж и распространение лучших практик.
Мониторинг KPI и визуализация данных в режиме реального времени.

#### 3. *Управление корзиной товаров*
AI в режиме реального времени помогает клиентам оформить заказ.
Отслеживание взаимодействий с клиентами.
Автоматическая генерация ссылок на оплату и отправка счетов.

Интеграции:
**Склад и остатки товаров**: 1С-Битрикс, 1С, Excel, Ozon, Wildberries.
**CRM**: AMOCRM, Bitrix24.

Проблемы и вызовы:
Мы столкнулись с тем, что даже самая мощная версия *GPT-4o* не всегда способна учесть все нюансы работы с реальными клиентами. Например, управление корзиной товаров в режиме реального времени оказалось сложной задачей для текущих моделей LLM (Large Language Models).
В итоге было применено мультиагентное решение, о котором можем рассказать на консультации.

Итог:
Проект занял 4 месяца, система позволяет компании *Caleo* автоматизировать процесс продаж, повышая их эффективность и снижая нагрузку на сотрудников.

Узнать больше:
[Видео-кейс внедрения в Caleo](   • Кейс внедрения AGI Labs SalesMachine ...  )
По вопросам подключения **SalesMachine**: [Связаться в Telegram](https://t.me/fromcy)

Комментарии

Информация по комментариям в разработке