Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на
🎉 https://boosty.to/machine_learrrning
🎉 https://vk.com/machine_learrrning


Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning


Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science:
https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология)
Приходите ко мне на занятия!

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274



❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Какие есть основные способы борьбы с переобучением?
- Что такое регуляризация простыми словами?
- Что делать с переобучением в нейронных сетях?




🌟 Переобучение (overfit)    • ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | НЕП...  
🌟 Метрика MSE    • МЕТРИКИ РЕГРЕССИИ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ...  
🌟 Линейная регрессия    • РЕАЛИЗАЦИЯ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ | Линей...  
🌟 Дерево решений    • Как обучается дерево решений для регр...  





0:00 Введение
0:10 План занятия
0:20 Что нужно знать для занятия

0:59 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning
0:59 Поддержка https://vk.com/machine_learrrning


1:31 Зачем что-то делать с переобучением?

2:00 Взять больше данных для снижения переобучения

2:48 Взять меньше признаков для снижения переобучения

3:41 Использование простой модели для снижения переобучения
3:59 Более простая линейная модель
4:18 Более простая модель дерева решений

4:35 Регуляризация

5:27 Ранний останов для снижения переобучения

6:22 Снижение переобучения в нейронных сетях
6:32 BatchNormalization для снижения переобучения
7:23 Dropout для снижения переобучения

8:11 Резюме занятия
8:20 Способы борьбы с переобучением
9:03 Регуляризация
9:20 Снижение переобучения в нейросетях

9:52 ♡