Скачать или смотреть Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025

Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025

Скачать Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Speaker diarization: the foundational layer of conversational AI - AI Engineer Paris 2025

AI Engineer Paris 2025 → https://www.ai.engineer/paris

Before LLMs, before Speech-To-Text, speaker diarization is the foundational layer of conversational AI pipelines. Getting "who speaks when" wrong may lead to catastrophic predictions down the line. From digital meeting notetakers to AI medical scribes, from AI video dubbing to podcast intelligence platforms, knowing "who said what" is often just as important as "what was said" in a conversation.

In this talk, Hervé will introduce what speaker diarization is, what it is not, and why this apparently simple machine learning problem has yet to be solved.

Speaker: Hervé Bredin, Co-founder and Chief Science Officer, pyannoteAI

Комментарии

Информация по комментариям в разработке