Контентный подход в рекомендательных системах для музыки

Описание к видео Контентный подход в рекомендательных системах для музыки

Дмитрий Астанков, Machine Learning Engineer, Звук

Бурный рост эффективности ML систем провоцирует огромное количество дискуссий. X5 Tech собрала экспертов в Data Science, чтобы обсудить как с помощью новых методов и подходов победить неэффективные процессы.
Рассказываю зачем вообще может понадобиться информация из музыкальных аудиодорожек. Что мы можем понять по спектрограмме с помощью машинного обучения и как добытые данные применяются в рекомендательных системах.
____
Подписывайтесь на Х5 Tech, чтобы знать больше о технологиях:
https://t.me/x5_tech
https://habr.com/ru/company/X5Tech/…
https://vk.com/x5tech
https://kod.ru/author/x5
   / @x5technology  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео