Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Purdue AARC Seminar – Asim Munawar (IBM Watson Research Center) | LLM-Based Reasoning

  • Purdue Applied AI Research Center
  • 2024-12-02
  • 148
Purdue AARC Seminar – Asim Munawar (IBM Watson Research Center) | LLM-Based Reasoning
  • ok logo

Скачать Purdue AARC Seminar – Asim Munawar (IBM Watson Research Center) | LLM-Based Reasoning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Purdue AARC Seminar – Asim Munawar (IBM Watson Research Center) | LLM-Based Reasoning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Purdue AARC Seminar – Asim Munawar (IBM Watson Research Center) | LLM-Based Reasoning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Purdue AARC Seminar – Asim Munawar (IBM Watson Research Center) | LLM-Based Reasoning

November 22, 2024 @ Purdue University, West Lafayette

Speaker: Asim Munawar, Project Lead, IBM Watson Research Center, New York

Seminar Title: LLM-Based Reasoning: Opportunities and Pitfalls

Seminar Abstract: The question of whether Large Language Models (LLMs) can reason is both complex and crucial. While LLMs have demonstrated capabilities in informal reasoning, their potential extends far beyond, particularly in advancing explainable AI and the development of intelligent agents. In this talk, I will explore the reasoning abilities of LLMs and discuss the ongoing efforts at IBM to enhance these capabilities in IBM granite models by using knowledge and tool-assisted synthetic data generation.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]