Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть How to Identify If an Object Is a Vector | Machine Learning Math Explained

  • TechBits with Aniket
  • 2025-05-11
  • 299
How to Identify If an Object Is a Vector | Machine Learning Math Explained
vectors in machine learningwhat is a vectormachine learning mathmathematics for machine learningscalar multiplicationvector additionlinear algebra tutorialvector definitionai math tutorialvector conceptml beginner tutorialmath for aideep learning mathidentify vectorsscalar multiplication explained
  • ok logo

Скачать How to Identify If an Object Is a Vector | Machine Learning Math Explained бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно How to Identify If an Object Is a Vector | Machine Learning Math Explained или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку How to Identify If an Object Is a Vector | Machine Learning Math Explained бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео How to Identify If an Object Is a Vector | Machine Learning Math Explained

In this video, we explore a fundamental concept in linear algebra that plays a crucial role in machine learning — how to determine whether an object is a vector. Based on the approach from the book Mathematics for Machine Learning, we break down the two essential conditions:

The object supports vector addition.

The object supports scalar multiplication, producing another object of the same kind.

With these two criteria, you'll gain an intuitive and practical understanding of what makes something a vector — far beyond just numbers and arrows. Perfect for beginners in machine learning, data science, or anyone brushing up on their math fundamentals!

✅ Ideal for ML and AI enthusiasts
✅ Step-by-step explanation
✅ Concept from "Mathematics for Machine Learning" book

🔔 Don't forget to like, subscribe, and share if you find this helpful!

📘 Recommended Book: Mathematics for Machine Learning (Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong)

📌 Don’t forget to:
👍 Like
🔁 Share
📥 Subscribe for more Python MCQs, coding tips, and tech content every week!

🔔 Turn on notifications so you never miss a quiz!

🚀 Follow Me for More Updates:
🔗 LinkedIn –   / aniketbakre  
🔗 YouTube –    / @techbitswithaniket  
🔗 Medium –   / aniketbakre1291  

📌 Learn one concept a day to boost your ML interview prep.
Follow me for more such short and effective Machine Learning questions.

🙏 Thank you! Please like, share, and subscribe to my video channel — TechBits with Aniket.

#MachineLearning #LinearAlgebra #MathForAI #Vectors #DeepLearning #DataScience #ScalarMultiplication #AIExplained #MLBasics #MathForMachineLearning

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • 5 Most Common Questions Asked During PhD Interviews
    5 Most Common Questions Asked During PhD Interviews
    3 года назад
  • Math Basics required for AI & Machine Learning
    Math Basics required for AI & Machine Learning
    1 год назад
  • Mathematics required for Data Science? | Machine Learning #shorts
    Mathematics required for Data Science? | Machine Learning #shorts
    2 года назад
  • How word vectors encode meaning
    How word vectors encode meaning
    1 год назад
  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]