Скачать или смотреть Interpolation in Excel and Python (ChEn 263 - Lecture 18, Full Lecture)

Interpolation in Excel and Python (ChEn 263 - Lecture 18, Full Lecture)

PythonExcelNumerical MethodsInterpolationSplinesCubic SplinesScipyscipy.interpolatelinear interpolationRunge's phenomenonPolynomial Uniqueness theoremMathChemical EngineeringLectureExamplesBrigham Young University

Скачать Interpolation in Excel and Python (ChEn 263 - Lecture 18, Full Lecture) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Interpolation in Excel and Python (ChEn 263 - Lecture 18, Full Lecture) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Interpolation in Excel and Python (ChEn 263 - Lecture 18, Full Lecture) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Interpolation in Excel and Python (ChEn 263 - Lecture 18, Full Lecture)

This video contains a lecture for Chemical Engineering 263 (Undergraduate Numerical Tools) at Brigham Young University. In the lecture, I cover the basic theory behind interpolation including the polynomial uniqueness theorem, Runge's phenomenon, and the differences between interpolation and fitting. I also do an example of linear interpolation by hand, and use Python to fit splines (piecewise, polynomial interpolating functions).

I. Basic Concepts of Interpolation: 1:11
II. Interpolation by Hand and in Excel: 21:47
III. Interpolation in Python: 31:56

For more information, including lecture notes, example codes and more, please visit the course website:
https://www.et.byu.edu/~treedoug/teac...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке