통계데이터분석 - 가설검정 🔑 귀무가설과 대립가설 | 검정통계량 | 유의확률(p-값)과 유의수준 | 통계적으로 유의하다 | 검정력 | 1종오류와 2종오류

[R을 이용한 통계데이터분석]
통계적 검정(statistical test) 또는 가설검정(hypothesis test)이란 표본 데이터를 기반으로 모집단에 대한 새로운 주장의 옳고 그름을 추론하는 과정을 말합니다. 모집단에 대한 새로운 주장을 대립가설(alternative hypothesis)이라고 하고 기존의 주장을 귀무가설(null hypothesis)이라고 합니다. 귀무가설은 일반적인 사실로 받아들여지는 기존의 주장(즉 기존과 다를 바 없다는 주장)을 말하며, 대립가설은 귀무가설이 사실이 아니라는 새로운 주장(즉 기존과 다르다는 주장)을 말합니다. 일반적으로 새로운 주장은 분명하게 입증되지 않으면 받아들여지기가 쉽지 않습니다. 따라서 대립가설을 새로운 사실로 받아들이기 위해서는 기존의 주장이 명백하게 잘못되었음을 입증해야 합니다. 이러한 입증 과정을 가설검정이라고 합니다.

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『R을 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detai...)
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