Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance

  • Viacheslav Gasiunas - AI Governance & Privacy
  • 2025-07-18
  • 28
Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance
AI GovernanceArtificial Intelligence courseAI certificationAI complianceAI ethicsIntroduction to AI GovernanceAI governance for beginnersAI governance tutorialAI governance trainingAI for lawyersAI governance 2025AI in complianceAI certification prepAI Governance course
  • ok logo

Скачать Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Вред для экосистем (NIST AI RMF): системные угрозы и последствия | Урок 4.3 | Курс AI Governance

В этом уроке нашего курса по AI Governance мы выходим за рамки вреда отдельным людям и организациям и рассматриваем, как ИИ может влиять на целые экосистемы. Опираясь на методологию NIST AI RMF, мы разберем три уровня такого воздействия: природный, цифровой и социально-технический. Мы проанализируем реальные примеры вреда— от колоссального энергопотребления и монополизации рынков до угроз глобальной безопасности и эрозии культур, — а также рассмотрим, как концепция «исключительности ИИ» ускоряет эти негативные процессы.
В этом уроке вы научитесь:
Понимать, что такое «экосистема» в контексте управления ИИ и почему этот уровень анализа критически важен.
Различать три уровня экосистемного влияния: природный, цифровой и социально-технический.
Оценивать вред природной экосистеме: энерго- и водопотребление, истощение ресурсов для производства оборудования и объемы электронных отходов.
Анализировать угрозы для цифровой экосистемы, такие как инфраструктурная монополизация, каскадные сбои и перегрузка сетей.
Осознавать социально-технический вред: дестабилизация рынков, риски для глобальной безопасности, эрозия научных и правовых институтов, а также культурное обеднение.
Познакомиться с концепцией «Исключительности ИИ» (AI-exceptionalism) и понять, как она способствует ослаблению контроля и регуляторных норм.
Этот урок необходим для всех, кто занимается стратегическим планированием, оценкой рисков и разработкой политики в области технологий: руководителей, юристов, а также инженеров, стремящихся создавать устойчивые и ответственные ИИ-системы.
💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram!
Обсуждайте уроки, делитесь инсайтами и задавайте вопросы экспертам и единомышленникам в нашем Telegram-канале, посвященном AI Governance. Давайте вместе формировать культуру ответственного использования ИИ.
🔗 Ссылка на Telegram-канал: https://t.me/AIGovernanceRU

Таймкоды:

00:00 - Введение: Вред искусственного интеллекта экосистемам
00:43 - Три уровня экосистемного влияния
02:17 - Вред природной экосистеме
03:39 - Вред цифровой экосистеме
05:14 - Социально-технический вред: Экономика и рынки
06:35 - Социально-технический вред: Институты и безопасность
08:42 - Концепция "Исключительность ИИ" (AI Exceptionalism)
10:20 - Бонус-тест для проверки знаний
11:07 - Заключение: Ключевые выводы урока
#AIGovernance #AIRMF #УправлениеИИ #AIEthics #AIrisks #SustainableAI #ВредИИ #AICompliance #AIcourse #AIGovernanceCourse #ResponsibleAITraining

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]