Учебник по 3D Deep Learning с Pytorch3d

#pytorch # pytorch3d # 3ddeeplearning #deeplearning # машинное обучение

В этом видео я пробую уроки 3D Deep Learning от Pytorch 3D. Присоединяйтесь ко мне и узнайте немного о 3D Deep Learning.


ПОХОЖИЕ ВИДЕО, КОТОРЫЕ ВЫ ДОЛЖНЫ ПРОСМОТРЕТЬ

Nvidia GANverse3D - 2D-фото в 3D-модель с текстурой одним нажатием кнопки
   • Nvidia GANverse3D – 2D Photo to a 3D ...  

От 2D-фотографии к 3D-модели - учебник по глубокому обучению 3D с Nvidia Kaolin и PyTorch
   • From a 2D photo to a 3D Model - 3D De...  

Преобразование фотографии в 3D-модель с помощью Numpy-STL и Python
   • Transforming a Photo into a 3D model ...  

СВЯЗАТЬСЯ СО МНОЙ ДЛЯ КОНСУЛЬТАЦИИ И ДРУГИХ ЗАПРОСОВ ПО БИЗНЕСУ

[email protected]

ПОДДЕРЖКА КАНАЛА или ПОЛУЧИТЕ НАСТАВНИК

  / codemental  

ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА МЕНЯ

Instagram:   / codemental  
Блог: https://spltech.co.uk/blog/

Отметки времени:

0:00 Введение
1:00 Гетерогенное дозирование
1:40 3D Операторы
3:56 Дифференциальный рендерер
4:33 pytorch3d.datasets
5:54 Google Colab: деформируйте исходную сетку, чтобы сформировать целевую сетку, используя функции 3D-потерь.
6:52 Функции потерь / регуляризаторы: расстояние фаски, потеря кромок, лапласовское сглаживание, нормальная согласованность.
8:58 Использование стохастического градиентного спуска для цикла оптимизации
13:38 Открытие реконструированного меша в Blender (Дельфин)
16:00 Пробуем инструменты визуализации Pytorch3D для Plotly
22:27 Подгоните сетку с помощью дифференциального средства визуализации Pytorch3D

Мое оборудование:
Если вам интересно, какое оборудование я использую, и вы хотите поддержать канал, не стесняйтесь проверять мои партнерские ссылки

Sony Vlog Camera ZV1
США: https://amzn.to/39Xlx7n
Великобритания: https://amzn.to/3fYCEcW

Rode Wireless GO
США: https://amzn.to/2PIrVZq
Великобритания: https://amzn.to/3mGSiuM

ОСВЕЩЕНИЕ - Neewer 3 Pack 530 RGB Led Light с управлением через приложение
США: https://amzn.to/39Ymdcq
Великобритания: https://amzn.to/3uCunzd

Регулируемый рычаг трения Manfrotto с кронштейном, Super Clamp
США: https://amzn.to/320MRND
Великобритания: https://amzn.to/322Xuj8

Raspberry Pi
США: https://amzn.to/3mwpwgi
Великобритания: https://amzn.to/3wIs27P

Камера Raspberry Pi HQ
США: https://amzn.to/3d4nelc и для линз https://amzn.to/3uBOTjx
Великобритания: https://amzn.to/2PIaGHH

КОМПОНЕНТЫ ПК для глубокого обучения и игр:

Процессор AMD Ryzen 5900X
США: https://amzn.to/3c1Iubi
Великобритания: https://amzn.to/2KDY0ih

Видеокарта Gigabyte GeForce RTX 3070 EAGLE OC 8 ГБ
Купленной мной модели нет в наличии в магазине США, поэтому я заменил ее на аналогичную модель от
Gigabyte с чуть более высокими характеристиками:
США: https://amzn.to/2Y4tu4d
Великобритания: https://amzn.to/394pAia

Материнская плата ASUS ROG Strix X570-E Gaming ATX, AMD Socket AM4
США: https://amzn.to/3oa9tnB
Великобритания: https://amzn.to/3iAHtrU

Corsair iCUE H150i PRO XT RGB жидкостный кулер ЦП (360 мм)
США: https://amzn.to/2LYCFRp
Великобритания: https://amzn.to/2Y1DCuG

Твердотельный накопитель Crucial 1 ТБ
Великобритания: https://amzn.to/2KP797W
США: https://amzn.to/39X8xhf

Корпус ПК - Phanteks Eclipse P600S
США: https://amzn.to/3c3sEgn
Великобритания: https://amzn.to/2LNARL7

Память - Corsair Vengeance RGB Pro 32GB (2x16GB) DDR4 3600- Black
США Amazon: https://amzn.to/3c1PuVC
Великобритания, Amazon: https://amzn.to/2Y5mJzm

Блок питания - CORSAIR CX750F RGB - 750 Вт, полностью модульный
США: https://amzn.to/399oaTz
Великобритания: https://amzn.to/2Md2won