Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть We build an AI Nurse/Patient Health Portal using React and TensorFlowJS

  • Benjamin Lefebvre
  • 2024-12-27
  • 73
We build an AI Nurse/Patient Health Portal using React and TensorFlowJS
tensorflow projectai using javascriptcollege project demo
  • ok logo

Скачать We build an AI Nurse/Patient Health Portal using React and TensorFlowJS бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно We build an AI Nurse/Patient Health Portal using React and TensorFlowJS или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку We build an AI Nurse/Patient Health Portal using React and TensorFlowJS бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео We build an AI Nurse/Patient Health Portal using React and TensorFlowJS

Project Overview
This group project focuses on building a modern web application to help nurse practitioners monitor patients during their post-hospitalization recovery period and allow patients to track their daily health activities. The app integrates cutting-edge GraphQL APIs, deep learning, and emerging web frameworks to provide an intelligent and user-friendly solution.

The purpose of this project is to:
Design and code web applications using emerging web frameworks.
Build a GraphQL API using Express.
Develop a React-based front-end utilizing the GraphQL API.
Apply appropriate design patterns and principles.
Incorporate deep learning for intelligent data analysis.

Tech Stack
Server-Side
Node.js & Express.js
GraphQL API
TensorFlowJS for deep learning integration
MongoDB for data storage

Client-Side
React
Bootstrap for responsive design and styling

Back-End: Microservices architecture using Express.js and GraphQL.
Front-End: Micro-frontends architecture with React functional components.

Project repo: https://github.com/BengeeL/COMP308-Nu...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]