“永久免费” "顶级AI技术”【语音转文字】---“翻译” “转写” “语音识别” ---Whisper AI

在11月7号的openAI开发者大会上，openAI宣布了whisper的升级版本whisper V3，相较之前的版本，whisper V3对非英语语言的处理能力得到了极大的增强提高。
OpenAI的whisper是一个通用的语音识别模型，它可以将语音转换成文字。 它是基于一个大规模的多语言和多任务的监督数据集训练的，能够处理不同的口音、背景噪音和专业术语。 它也是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。

本期视频我们来看看如何使用Google Colaboratory部署使用Whisper, Google Colab是一个完全免费的python程序运行应用，我们通过浏览器就能免费使用google 提供的高算力gpu和tpu，无需任何环境配置，运行大部分的人工智能软件应用。


Colab Whisper 代码：

第一行：!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
!sudo apt update && sudo apt install ffmpeg


第二行：!whisper "文件名（需要替换）.mp3" --model medium


语音识别后，直接翻译为英文：
!whisper "文件名（需要替换）.mp3" --model medium --task translate

使用最新的Whisper v3模型
!whisper "文件名（需要替换）.mp3" --model large-v3




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