Скачать или смотреть Как выполнять подсчёт объектов в реальном времени с помощью Ultralytics YOLO11 | Яблоки на движущ...

Узнайте, как подсчитывать количество предметов в реальном времени с помощью Ultralytics YOLO11, из этого пошагового руководства. Независимо от того, отслеживаете ли вы яблоки на движущейся конвейерной ленте или разрабатываете собственную промышленную систему машинного зрения, это видео покажет вам, как настроить код, понять ключевые концепции и как всё это эффективно реализовать с помощью пакета Python Ultralytics.

Ключевые моменты:
00:00 — Введение в подсчёт объектов и примеры его использования в реальной жизни
00:28 — Изучение документации по подсчёту объектов
01:10 — Обзор блокнота Google Colab для подсчёта объектов
02:19 — Предварительный просмотр видео с конвейерной лентой Apple
02:38 — Пошаговое руководство по коду подсчёта объектов
04:15 — Настройка параметров ObjectCounter: показ, область, модель, трекер, классы
05:41 — Применение счётчика к видеокадрам
05:56 — Выполнение рабочего процесса подсчёта объектов
06:38 — Повышают ли заданные координаты области точность подсчёта по сравнению с простой линией? 07:20 — Заключение и заключительные мысли

🔗 Блокнот Colab ➡️ https://github.com/ultralytics/notebo...

🔬 Ресурсы Ultralytics YOLO:
💻 Репозиторий GitHub: https://github.com/ultralytics/
📚 Документация: https://docs.ultralytics.com/

#apple #counting #ai #machinelearning #yolo #computervision #ultralytics