Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Comparison of Cascade Classifiers for Automatic Landing Pad Detection in Digital Images

  • Celta Ufsj
  • 2015-12-23
  • 595
Comparison of Cascade Classifiers for Automatic Landing Pad Detection in Digital Images
Computer VisionPad detectionAerial robotics
  • ok logo

Скачать Comparison of Cascade Classifiers for Automatic Landing Pad Detection in Digital Images бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Comparison of Cascade Classifiers for Automatic Landing Pad Detection in Digital Images или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Comparison of Cascade Classifiers for Automatic Landing Pad Detection in Digital Images бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Comparison of Cascade Classifiers for Automatic Landing Pad Detection in Digital Images

In this paper, two methods for local feature detection in digital images are compared for the task of automatic detection of landing pads. Most landing pads are marked by traditional characters “H” and “X” inside of circles. In this case, by using a data set of positive and negative images, a cascade classifier is trained to achieve high accuracy for different lighting and background conditions, as well as distinct attitude and altitude. The strong classifier is obtained by advancing weak classifiers based either on Haar-like features or Local Binary Patterns. The paper can be found in: http://swge.inf.br/SBAI2015/anais/268...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]