Скачать или смотреть Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning

Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning

Скачать Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning

Lecture 6: Recurrent Neural Networks (LSTM), Word Vectors, Introduction to Reinforcement Learning

Contents: The inner workings of a long short-term memory (LSTM) recurrent network, simple examples for recurrent network applications, word vector encodings, first introduction to reinforcement learning

Lecture series by Florian Marquardt: Introduction to deep learning for physicists. The whole series covers: Backpropagation, convolutional networks, autoencoders, recurrent networks, Boltzmann machines, reinforcement learning, and more.

Lectures recorded in 2019, tutorials delivered in 2020 online. Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, Germany (https://www.fau.eu).

https://pad.gwdg.de/Machine_Learning_...

This video on the official FAU channel:
https://www.fau.tv/clip/id/11537

Комментарии

Информация по комментариям в разработке