Скачать или смотреть 스탠퍼드가 밝힌 AI의 미래: 미국·중국·한국, 그리고 인간 없는 과학자까지?

2025년, AI는 어디까지 왔을까요?
이번 콘텐츠에서는 스탠퍼드 대학교 HAI의 AI 인덱스 2025 보고서를 바탕으로, 단순한 요약을 넘어 최신 기술 트렌드, 글로벌 경쟁 구도, 그리고 AI 생태계의 구조적 문제점까지 깊이 있게 다룹니다.

🎯 주요 내용:
미국 vs 중국 vs 한국: AI 논문과 특허 경쟁
경량 모델의 부상과 초거대 모델의 효율성 논쟁
AI 사이언티스트: 인간 없이 과학하는 시대?
인내자본 vs 단기성과: 기술 혁신을 가르는 구조
AI 성능이 1년 만에 67%포인트 향상된 이유
AI와 기술정책, 미래 트렌드에 관심 있는 분들께 강력 추천드립니다!

📚참고 문헌:
The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery
https://arxiv.org/abs/2408.06292
Babel: Open Multilingual Large Language Models Serving Over 90% of Global Speakers
https://arxiv.org/abs/2503.00865
Phi-4-Mini Technical Report: Compact yet Powerful Multimodal Language Models via Mixture-of-LoRAs
https://arxiv.org/abs/2503.01743
Real-World Gaps in AI Governance Research
https://arxiv.org/abs/2505.00174
SAM 2: SEGMENT ANYTHING IN IMAGES AND VIDEOS
https://arxiv.org/abs/2408.00714
AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
https://deepmind.google/discover/blog...
스탠퍼드 대학교 HAI가 발간한 'AI Index 2025'
https://hai.stanford.edu/ai-index/202...