Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Real-Time Facial Emotion Detection Using Deep Learning | Python + React + OpenCV

  • Janya Soujanya
  • 2025-11-09
  • 27
Real-Time Facial Emotion Detection Using Deep Learning | Python + React + OpenCV
  • ok logo

Скачать Real-Time Facial Emotion Detection Using Deep Learning | Python + React + OpenCV бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Real-Time Facial Emotion Detection Using Deep Learning | Python + React + OpenCV или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Real-Time Facial Emotion Detection Using Deep Learning | Python + React + OpenCV бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Real-Time Facial Emotion Detection Using Deep Learning | Python + React + OpenCV

This project performs real-time facial emotion detection using a webcam feed.
A deep learning–based emotion recognition model analyzes facial expressions and identifies emotions such as Happy, Sad, Angry, Neutral, Fear, Disgust, and Surprise.

---The system integrates:

Python + Flask for backend model inference

OpenCV for live video capture

FER-based deep learning model for emotion classification

React + Tailwind CSS for a clean and interactive UI

---Key Features

• Detects emotions in real time
• Shows confidence score for each prediction
• Works through a browser-based interface
• Modular architecture (Frontend + Backend separation)
• Can be extended to mobile or cloud deployment

---Applications

• Mental health monitoring
• Smart human–computer interaction
• Sentiment-aware virtual assistants
• Learning and therapy tools

---Team Members

Soujanya Jain Brahmaraj

Sujan N M

Tejaswini K S

Vinay Kumar BM

Venkatesh R

---Institution: GM University
Guide: Supriya M K

😁Source Code Repository

🖇️GitHub:
https://github.com/Soujana77/face-emotion-...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]