머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!)

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일반적인 머신러닝 강의에서 초반부 핵심이 되는 [선형 회귀(Linear Regression)] 파트의 내용을 30분 만에 '제대로' 이해해 봅시다! 특히 머신러닝 강의 앞 부분을 들었지만, 아직도 단순 선형 회귀에 대해서 제대로 이해를 못 한 학생을 주요 대상으로 합니다.

대부분의 머신러닝 강의에서 제대로 짚어주지 않는 수학적인 부분에 초점을 맞추어 다루어 보았습니다.

다루는 내용: 선형 회귀, 비용 함수, 경사하강법, 편미분, 크래머 공식, 공분산과 분산 공식

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