Detección de anomalías cardiacas con Autoencoders (Tutorial Python)

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En este tutorial veremos como usar el Deep Learning en el área de la salud, entrenando un Autoencoder capaz de detectar anormalidades cardiacas.

00:00 El problema a resolver
01:05 ¿Qué es una anomalía cardíaca?
04:18 El set de datos
07:19 Explicación Autoencoders
12:34 Preparación de Google Drive
13:14 Lectura del dataset con Pandas
15:27 Creación sets de entrenamiento y validación
18:06 Normalización de los datos
21:30 Creación del autoencoder en Tensorflow/Keras
28:40 Entrenamiento
35:35 Clasificación: idea general
40:18 Umbral para la clasificación
47:23 Sensitividad y especificidad
59:04 Anuncio lanzamiento Academia

Enlace de descarga del código fuente y del set de datos: https://github.com/codificandobits/de...

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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