Анализ развития транспортной отрасли математическими методами на основе нечеткой линейной регрессии

В видео приведена методика оценки состояния региональных автомобильных грузовых перевозок методом нечеткой линейной регрессии в зависимости от трех факторов:
- плотности дорог с твердым покрытием общего пользования,
- валового регионального продукта на душу населения,
- индексов грузовых тарифов.
Соответствующий алгоритм реализован на языке программирования Python.
Для исследования выбраны транспортные системы трех регионов, входящих в различные федеральные округа, но имеющие общие границы: Ставропольский край, а также Ростовская и Воронежская области. Эти регионы обладают значительным промышленным и сельскохозяйственным потенциалом. Кроме того, через них проходят транзитные грузовые маршруты, ведущие в том числе и за пределы Российской Федерации. Коэффициенты нечеткой линейной регрессии представляют собой нечеткие симметричные треугольные числа, для нахождения которых были решены соответствующие задачи линейного программирования. Проверка построенных моделей
на контрольном образце подтвердила их адекватность. Также был проведен анализ факторов, влияющих на исследуемый показатель в каждом из выбранных регионов.

Подготовка презентации, озвучивание и монтаж выполнены Колесниковым Владом.

При подготовке видео использовался материал научной статьи:
Харитонов И . А . Анализ развития транспортной отрасли математическими методами с разработкой программного комплекса. Научные записки молодых исследователей. 2021;9(1):41–52.

Видео также опубликовано на Яндекс.Дзен канале "Самостоятельная работа":
https://dzen.ru/video/watch/665af0e00....