AI半導体とは、どのような半導体なのか？　NVIDIA 「GPU」その特殊性や種類、性能、どのように大量のデータを処理しているのかなどを分かりやすく解説！

AI技術の進化に不可欠なAI半導体に焦点を当て、最新のAI用の半導体の技術的な側面と市場における影響を詳しく解説します。
この動画では、ディープラーニングの基盤となるAI半導体の種類、機能、そしてそれらがどのように大量のデータ処理を可能にしているかを説明。
NVIDIAのGPUやGoogleのTPUなど、主要な半導体デバイスの最新動向と性能比較を通じて、AI半導体市場の競争状況と技術革新を詳細に紹介します。
さらに、新しいAI半導体の登場がどのように各業界に革命をもたらしているか、その具体例を挙げながら解説。データセンター、自動運転、スマートシティなど、さまざまな分野での応用事例も探ります。
AI技術の最前線を知りたい方は、ぜひご覧ください。
00:00 イントロ
01:30 データセンター用のNvida H100について
02:54　AI半導体とはどのような半導体？
03:11　学習プロセスと推論プロセスについて
03:45　AI半導体の種類
05:26　NVIDIAについて
06:31　H100 vs PS5　グラフィックボードの性能比較
08:21　H100　GPUコア
08:50　FP32とは
09:24　FLOPSとは
11:41　NVIDIAの競合　ライバル企業の製品
13:40　NVIDIA Blacwellについて
14:39　エピローグ

#AI半導体
#ディープラーニング
#データセンター
#nvidia
#gpu
#H100
#ai
#AI技術の進化
#大量データ処理
#技術革新
#AI市場
#AI応用
#intel
#amd
#blackwell
#ps5
#aitechnology
#tpu
#Gaudi