Скачать или смотреть Tensorflow и глубокое обучение для чайников. Лектор - Martin Görner

Присоединяйтесь к нам 21-23 марта в Devoxx США 2017 года, подробности @ https://devoxx.us

Google недавно открыл библиотеку исходных кодов для машинного обучения и нейронных сетей, называемую Tensorflow. С помощью этого нового инструмента, глубокое машинное обучение переходит из области исследований в основное течение программной инженерии. На этой сессии мы научим вас, как выбрать правильную нейронную сеть для вашей проблемы и как заставить ее работать. Знакомство с дифференциальными уравнениями больше не требуется. Вместо этого, пару строк Tensorflow Python, и мешок "хитростей" будет делать эту работу. Не требуется знание языка Python.

В этом университете сессия будет охватывать основы глубокого обучения, без каких-либо требований относительно уровня участников. Начинающие в этой области приветствуются. Мы рассмотрим: - полносвязные нейронные сети - сверточные нейронные сети - методы регуляризации: отсев, снижение уровня обучения, пакетную нормализацию - ререккурентные нейронные сети - анализ естественного языка, векторное представление слов - обучение переводу - анализ изображений - формирования изображения - и много примеров.

Martin Görner увлекается наукой, техникой, кодированием, алгоритмами и всем связанным с этим. Окончил Mines Paris Tech, первые годы работы в области инженера провел в компьютерной архитектуре группы ST Microlectronics и затем провел следующие 11 лет за формированием зарождающегося рынка электронных книг, начиная с запуска Mobipocket, который позже стал частью программного обеспечения Amazon Kindle и его мобильных вариантах. Он присоединился к связям с разработчиками Google в 2011 году и в настоящее время основное внимание уделяет параллельной обработки данных и машинному обучению.

[ULT-2698]