Скачать или смотреть ► 12. Focal LOSS, GIoU, DIoU, CIoU | Курс Object Detection.

✅ Бесплатный курс с задачами:
► Object Detection с задачами: https://stepik.org/a/224806

✅ Курсы с задачами:
► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3MprXo
► Pandas с задачами: https://clck.ru/3MprXN
► Numpy с задачами: https://clck.ru/3MprX7

✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser

✅ Telegram группы:
► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you
► Pandas: https://t.me/pandas_for_you
► Numpy: https://t.me/numpy_for_you

Focal loss - https://arxiv.org/pdf/1708.02002
GIoU - https://arxiv.org/pdf/1902.09630
DIoU, CIoU - https://arxiv.org/pdf/1911.08287
=================================================

Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь компьютерным зрением и хотите научиться создавать собственные модели для решения задач object Detection, то вы попали по адресу!

В этой серии видео мы будем изучать основы object detection. Разберем различные архитектуры.

Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир компьютерного зрения!

=================================================

В этом видео мы поговорим про функции потерь, которые детекцию объектов вывели на новый уровень. Это функция потерь Focal Loss. И функция потерь IoU Loss, которая основана на метриках GIoU, DIoU, CIoU.

Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:23 - Focal Loss.
06:55 - IoU Loss.
09:24 - GIoU и GIoU Loss.
11:45 - DIoU и DIoU Loss.
12:51 - CIoU и CIoU Loss.

Теги: #pytorch #AI #objectdetection #yolo #ssd