Tutorials - Unsupervised learning - Lesson 5 - Automobile Consumption (1) || التعلم بدون إشراف

Tutorials Unsupervised learning - Lesson 5 - Automobile Consumption (1)

Unsupervised learning in artificial intelligence is a type of machine learning that learns from data without human supervision. Unlike supervised learning, unsupervised machine learning models are given unlabeled data and allowed to discover patterns and insights without any explicit guidance or instruction.

Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group are more similar to each other than to those in other groups.

Unsupervised learning is a framework in machine learning where, in contrast to supervised learning, algorithms learn patterns exclusively from unlabeled data. Other frameworks in the spectrum of supervisions include weak- or semi-supervision, where a small portion of the data is tagged, and self-supervision.

Projects Files:
https://drive.google.com/drive/folder...

التعلم بدون إشراف - الدرس 5 - استهلاك السيارات (1)

التعلم بدون إشراف في الذكاء الاصطناعي هو نوع من التعلم الآلي الذي يتعلم من البيانات دون إشراف بشري. على عكس التعلم الخاضع للإشراف، يتم تزويد نماذج التعلم الآلي بدون إشراف ببيانات غير مصنفة ويُسمح لها باكتشاف الأنماط والرؤى دون أي إرشادات أو تعليمات صريحة.

التحليل العنقودي أو التجميعي هو مهمة تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة أكثر تشابهًا مع بعضها البعض من تلك الموجودة في مجموعات أخرى.

التعلم بدون إشراف هو إطار عمل في التعلم الآلي حيث، على النقيض من التعلم الخاضع للإشراف، تتعلم الخوارزميات الأنماط حصريًا من البيانات غير المصنفة. تشمل الأطر الأخرى في طيف الإشراف الإشراف الضعيف أو شبه الضعيف، حيث يتم وضع علامة على جزء صغير من البيانات، والإشراف الذاتي.

ملفات المشاريع:
https://drive.google.com/drive/folder...