Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Automatic lung, airway and vesselmask segmentation with Lung CT Segmenter and 3D Slicer

  • medec021
  • 2023-11-10
  • 1800
Automatic lung, airway and vesselmask segmentation with Lung CT Segmenter and 3D Slicer
Lung CT SegmenterLungLung CT3D SlicerAirways segmentationVesselmask segmentation
  • ok logo

Скачать Automatic lung, airway and vesselmask segmentation with Lung CT Segmenter and 3D Slicer бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Automatic lung, airway and vesselmask segmentation with Lung CT Segmenter and 3D Slicer или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Automatic lung, airway and vesselmask segmentation with Lung CT Segmenter and 3D Slicer бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Automatic lung, airway and vesselmask segmentation with Lung CT Segmenter and 3D Slicer

Explore the streamlined process of segmenting lungs (using lungmask), airways (via local threshold), and vessel masks in the latest 3D Slicer 5.4.0, as showcased in this informative video. To effectively follow along, ensure you have a high-performance computer equipped with an NVIDIA GPU boasting a minimum of 12 GB of video RAM.

For optimal performance, our demonstration uses:
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Operating System: Windows 11
Pytorch with CUDA support enabled
Torch version 2.1.0 +18 cu18
Torchvision: 0.16.0 + cu18
NVIDIA Driver version: 546.1

Note: This video presents the process in its raw, unedited form to provide a genuine and unfiltered learning experience.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]