Скачать или смотреть How to solve n8n Supabase Vector Dimensions Embedding error

How to solve n8n Supabase Vector Dimensions Embedding error

#ai#n8n#Supabase#VectorDatabase#EmbeddingError#DimensionalityMismatch#OpenAI#GoogleEmbeddings#AIWorkflow#SQLFix#SupabaseTips

Скачать How to solve n8n Supabase Vector Dimensions Embedding error бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно How to solve n8n Supabase Vector Dimensions Embedding error или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку How to solve n8n Supabase Vector Dimensions Embedding error бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео How to solve n8n Supabase Vector Dimensions Embedding error

If everything works fine except the Supabase part where the vector data is stored, then there might be a vector dimensionality error.

In my case, I was using a text embedding model by Google which generated 768-dimensional vectors, but the default table in Supabase was expecting 1536-dimensional vectors (default for OpenAI/GPT embeddings). This mismatch was causing the issue.

You can solve this in 2 ways:
1. Alter or change the SQL table in Supabase using SQL commands in the editor to match the correct dimensionality.
2. Delete the existing table along with its dependencies and recreate a new one with the correct vector dimensionality.

#n8nworkflow
#automation #solution #n8n

Комментарии

Информация по комментариям в разработке