Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Standard Scaler in Machine Learning

  • Epython Lab
  • 2023-10-02
  • 453
Standard Scaler in Machine Learning
pythonpython tutorialpython basicsadvanced pythondata sciencedata science from zero to heromachine leaningdata analysispandas tutorialpython programmingpython for beginnerspython projectpython for data sciencepython for machine learninglearn pythonpython for data analysisepythonlabpython full coursestandardscalerlogistic regressionmodel evaluationmodel deploymentmodel trainingfeature encodingtranforming features into numberic
  • ok logo

Скачать Standard Scaler in Machine Learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Standard Scaler in Machine Learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Standard Scaler in Machine Learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Standard Scaler in Machine Learning

In this tutorial, you will learn how to standardize or normalize the feature values in Machine learning with standardscaler method.
I covered the following:

Introduction to Logistic Regression
Data Preparation for Logistic Regression
Encoding categorical variables using LabelEncoder for scikit-learn
Standardize and normalize the data points using StandardScaler
Split the data into training and testing sets using train_test_split
Train the model using the LogisticRegression class scikit-learn library
Predict the test dataset
Evaluate the model performance using precision, recall, f1-score from sckit-learn metrics module

Save and Deploy the model using the Pickle library

Test the model using the new test dataset

Learn about Pickle here:    • Pickle Tutorial - How to save data into Pi...  
Learn more about Linear Regression with a real-world example:    • Machine Learning Tutorials  


-----------------------------------------------------------------------------------
💰Donate to us at https://donorbox.org/donate-epythonlab

Join this channel to get exclusive access:
https://bit.ly/363MzLo
----------------------------------------------------------------------------------
Join the discussion groups:

💻 Telegram: https://epythonlab.t.me/

💻 Facebook:   / epythonlab  

💻 Twitter:   / epythonlab  
-----------------------------------------------------------------------------------
COME AGAIN!
-----------------------------------------------------------------------------------

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]