НЕЙМАРК.ML-интенсив. #2. Теоретические основы ML. Золотых Николай.

Теоретические основы ML (машинное обучение, нейросети).
Вторая лекция Николая Юрьевича Золотых в рамках НЕЙМАРК.ML-интенсива 27.12.2022.

Золотых Н.Ю., ННГУ, директор Института информационных технологий математики и механики, руководитель магистерской программы "Искусственный интеллект". Сфера научных интересов - искусственный интеллект, дискретная оптимизация, вычислительная геометрия.

Машинное обучение в университете начал читать в 2007 г., когда это ещё не было мейнстримом. Кроме ННГУ преподавал в ШАДе, ВШЭ.

Основная задача лекций - дать обзор теоретической базы и инструментария, которые будут необходимы в дальнейшем при решении кейсов.

1. Дилемма "Смещение-разброс"
Кривая обучения(Learning Curve)
Как бороться с переобучением нейронных сетей?
Как бороться с недообучение нейронных сетей?
2. Предобработка