#upstage

✨ 라이브 이벤트 ✨
라이브 중에만 활성화할 수 있는 Upstage console credit 제공
Document Parse로 이런 문서도? 호출 결과 이벤트 진행! Upstage 한정판 굿즈 제공 (상세 내용은 라이브 도중 안내)

✅ 라이브에서 다룰 내용
RAG 시스템을 구축하려고 할 때 어떤 LLM 모델을 쓸 지 만큼이나 중요한 것은 데이터들을 어떻게 잘 전처리할 것인지 입니다. 이 사실을 알고 계신 여러분들은 이미 몇 번의 고난을 겪으셨을 수도 있겠네요. 문서 전처리에 대한 고통을 해결할 수 있는 Upstage Document Parse를 소개합니다.
이번 라이브에서는 Upstage의 Document Parse 팀과 함께 제품과 기술에 대해 자세히 아실 수 있습니다.
모델의 원리부터 출력 요소에 대한 상세한 설명, 성능 평가를 위한 Document Parse benchmark, API 사용 설명까지 알찬 내용들을 준비했습니다.

🙇‍♂️ 연사님을 소개합니다.
신승(Document Parse 팀 Research Engineer)
민창현(Document Parse 팀 Software Engineer)

💌 이런 내용도 포함해주세요! 하는 게 있다면 꼭 알려주세요! (아래 사전 질문지에 등록해 주세요!)
✅ https://tally.so/r/mZzZE5

#테디노트라이브 #upstage
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📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_...
📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314
📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777