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Скачать или смотреть 단백질 파악해 질병 맞춤형 신약 설계하는 AI 개발 / YTN 사이언스

  • YTN 사이언스 투데이
  • 2025-08-10
  • 402
단백질 파악해 질병 맞춤형 신약 설계하는 AI 개발  / YTN 사이언스
KAIST김우연교수AI신약개발단백질기반약물설계사전정보없이설계표적단백질신약후보물질AI바이오융합분자단백질결합모델링화학적상호작용약물자동생성신뢰성분자구조약물개발혁신신약개발시간단축신약개발비용절감정밀의약AI제약기술차세대신약개발바이오AI단백질구조분석분자동역학YTN뉴스임늘솔기자바이오헬스혁신AI생명과학맞춤형치료제차세대바이오산업AI기반신약설계바이오데이터활용제약연구혁신
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Описание к видео 단백질 파악해 질병 맞춤형 신약 설계하는 AI 개발 / YTN 사이언스

카이스트 김우연 교수 연구팀은 사전 정보 없이 단백질 정보만으로 약물 후보 물질을 설계할 수 있는 인공지능 기술을 개발했다고 밝혔습니다.

기존의 약물 개발은 질병의 원인이 되는 표적 단백질을 정하고 거기에 달라붙어 작용을 막을 약물 후보를 찾는 방식으로 진행돼 시간과 비용이 많이 들었습니다.

이번 기술은 분자와 단백질 간의 결합 방식을 함께 고려해 한 번에 설계하는 방식으로, 단백질의 구조 정보만 입력하면 사전 후보 분자 데이터 없이도 해당 단백질과 가장 잘 맞는 분자 구조를 자동으로 생성할 수 있습니다.

연구팀은 이번 기술을 통해 화학적 상호작용 원리를 기반으로 신뢰할 수 있는 분자 구조를 생성할 수 있다면서 더 빠르고 정밀한 신약 개발이 가능할 것으로 기대했습니다.

YTN 사이언스 임늘솔 ([email protected])


[YTN 사이언스 기사원문] https://science.ytn.co.kr/program/vie...
[프로그램 제작 문의] [email protected]

#KAIST #AI신약개발 #단백질기반약물설계 #사전정보없이설계 #표적단백질
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