Скачать или смотреть 675: Pandas for Data Analysis and Visualization — with Stefanie Molin

675: Pandas for Data Analysis and Visualization — with Stefanie Molin

SuperDataSciencePodcastSuper Data Science PodcastData ScienceJon Krohnstefanie molinstefanie molin githubpandas library pythonpandas for data analysispandas for data analysis and visualizationpandas for data visualizationseaborn data visualizationwrangling data with pandaswrangling data in pythonbloomberg software engineermatplotlib ticker moduledata analysts careermatplotlib data visualization

Скачать 675: Pandas for Data Analysis and Visualization — with Stefanie Molin бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 675: Pandas for Data Analysis and Visualization — with Stefanie Molin или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 675: Pandas for Data Analysis and Visualization — with Stefanie Molin бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 675: Pandas for Data Analysis and Visualization — with Stefanie Molin

#Pandas #DataAnalysis #DataVisualization

Wrangling data in Pandas, when to use Pandas, Matplotlib or Seaborn, and why you should learn to create Python packages: ‪@JonKrohnLearns‬ speaks with guest Stefanie Molin, author of Hands-On Data Analysis with Pandas.

This episode is brought to you by Posit, the open-source data science company (https://posit.co), and by AWS Inferentia (https://go.aws/3zWS0au). Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Visit https://jonkrohn.com/podcast for sponsorship information.

In this episode you will learn:
• [00:00:00] Introduction and Stefanie's book "Hands-on Data Analysis with Pandas"
• [00:06:08] The advantages of using pandas over other libraries
• [00:10:20] Why data wrangling in pandas is so helpful
• [00:22:50] Stefanie’s Data Morph library
• [00:31:58] When to use pandas, matplotlib, or seaborn
• [00:35:02] Understanding the ticker module in matplotlib
• [00:38:21] Where data analysts should start their learning journey
• [00:49:30] What it’s like being a software engineer at Bloomberg

Additional materials: https://www.superdatascience.com/675

Комментарии

Информация по комментариям в разработке