Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания

  • Systems-analysis
  • 2025-09-29
  • 7
FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания
FlashAttentionFlashAttention-2FlashAttention-3LLMбольшие языковые моделиоптимизация памятиускорение TransformerGPU оптимизацияCUDA ядралинейная сложностьпараллельные вычисленияNVIDIA A100Hopper H100FP8асинхронное выполнениемаксимальная длина контекставысокопроизводительный AIdeep learningNLPускорение больших моделей.вычислительная оптимизация AIвысокопроизводительные вычисленияLLM scalingвычислительная эффективностьGPU efficiency
  • ok logo

Скачать FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания

Концепция FlashAttention преобразовала механизм внимания в больших языковых моделях, начиная с FlashAttention (2022), который перешел от квадратичной к линейной сложности по памяти. FlashAttention-2 (2023) увеличил скорость и оптимизировал работу на GPU NVIDIA A100, а FlashAttention-3 (2024) улучшил производительность с помощью асинхронного выполнения и поддержки низкоточных вычислений FP8 для новейшей архитектуры Hopper (H100), значительно увеличив максимальную длину контекста в современных LLM.

00:00 — Введение: FlashAttention как тайный двигатель революции ИИ.
00:31 — Проблема внимания: Узкое место в архитектуре ИИ.
00:48 — Вычислительный взрыв: Квадратичная сложность механизма внимания.
01:13 — Проблема памяти: Медленные обращения к HBM как главный тормоз.
01:41 — Прорыв FlashAttention (2022): Решение от команды из Стэнфорда.
02:25 — Метод "Tiling": Гениальный трюк мозаичной обработки данных.
03:42 — FlashAttention-2 (2023): Оптимизация параллелизма и удвоение скорости.
05:04 — FlashAttention-3 (2024): Глубокая интеграция с архитектурой NVIDIA Hopper.
06:32 — Революция контекста: Как FlashAttention увеличил память языковых моделей.
07:39 — Заключение: Новые возможности с почти безграничной памятью ИИ.

Сайт: https://systems-analysis.ru
Wiki: https://systems-analysis.ru/wiki
X (Twitter): https://x.com/system_ru
Telegram: https://t.me/systems_analysis_ru

#FlashAttention #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #LLM #GPU #Трансформеры #Оптимизация #AI #МашинноеОбучение #NVIDIA

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]