Скачать или смотреть FlashAttention: Эволюция и Оптимизация Механизма Внимания

Концепция FlashAttention преобразовала механизм внимания в больших языковых моделях, начиная с FlashAttention (2022), который перешел от квадратичной к линейной сложности по памяти. FlashAttention-2 (2023) увеличил скорость и оптимизировал работу на GPU NVIDIA A100, а FlashAttention-3 (2024) улучшил производительность с помощью асинхронного выполнения и поддержки низкоточных вычислений FP8 для новейшей архитектуры Hopper (H100), значительно увеличив максимальную длину контекста в современных LLM.

00:00 — Введение: FlashAttention как тайный двигатель революции ИИ.
00:31 — Проблема внимания: Узкое место в архитектуре ИИ.
00:48 — Вычислительный взрыв: Квадратичная сложность механизма внимания.
01:13 — Проблема памяти: Медленные обращения к HBM как главный тормоз.
01:41 — Прорыв FlashAttention (2022): Решение от команды из Стэнфорда.
02:25 — Метод "Tiling": Гениальный трюк мозаичной обработки данных.
03:42 — FlashAttention-2 (2023): Оптимизация параллелизма и удвоение скорости.
05:04 — FlashAttention-3 (2024): Глубокая интеграция с архитектурой NVIDIA Hopper.
06:32 — Революция контекста: Как FlashAttention увеличил память языковых моделей.
07:39 — Заключение: Новые возможности с почти безграничной памятью ИИ.

Сайт: https://systems-analysis.ru
Wiki: https://systems-analysis.ru/wiki
X (Twitter): https://x.com/system_ru
Telegram: https://t.me/systems_analysis_ru

#FlashAttention #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #LLM #GPU #Трансформеры #Оптимизация #AI #МашинноеОбучение #NVIDIA