Diagramas de Caja (BoxPlots) y Datos Anómalos (outliers) con la Prueba de Tukey en Python

Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 15 de Agosto). Diagramas de Caja (BoxPlots) y Datos Anómalos (outliers) con la Prueba de Tukey en Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA)...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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En este video se explica qué son los datos anómalos y qué efectos podrían tener en un análisis de datos y en la creación de modelos de aprendizaje de máquina. Además, se explica cómo visualizar y detectar datos anómalos utilizando boxplots y la Prueba de Tukey.

Índice del Video:

0:00 Qué son los datos anómalos
1:11 Creación de diagramas de caja
9:05 Boxplot mostrando datos anómalos
11:36 Regla empírica 68-95-99.7
14:11 Prueba de Tukey para detectar datos anómalos


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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code

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