Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba

  • Jack of Some
  • 2019-12-28
  • 458378
Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba
how to make python fasterhow to make python program fasterhow to make python code fasterhow to make my python code run fasterhow to speed up python programpython optimizationpython performancespeedup python with numbajit pythonjit compiler pythonpython performance tipshigh performance python
  • ok logo

Скачать Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Сделайте код Python в 1000 раз быстрее с помощью Numba

В этом видео я расскажу о Numba, который может ускорить ваш код на Python в 1000 раз. Numba — это JIT-компилятор для подмножества Python и Numpy. Первая половина видео посвящена базовому введению и разбору ряда очень распространённых ошибок при использовании Numba. В оставшейся части видео показано, как использовать Numba в реальной задаче моделирования, и показан код, работающий в 1000 раз быстрее с Numba как в однопоточном, так и в многопоточном режиме. В конце видео представлен список литературы для более подробной информации о Numba.

Твиттер:   / safijari  

Найти блокнот здесь: https://gist.github.com/safijari/fa4e...

МОИ ДРУГИЕ ВИДЕО:
○ ИИ Учимся играть в «Змейку»    • Neural Network Learns to Play Snake using ...  
○ 5 распространённых ошибок в Python:    • 5 Things You're Doing Wrong When Programmi...  
○ 5 потрясающих библиотек Python:    • Five Amazing Python Libraries you should b...  
○ Ускоряем Python:    • Can VSCode be a reasonable Spacemacs alter...  
○ Изучаем язык программирования Julia:    • How to learn Julia, a new programming lang...  

Более подробные темы можно найти здесь:
https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Поддерживаемые функции Python и NumPy
https://numba.pydata.org/numba-doc/de...
https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Важные отличия от Python: https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Определение типов для компиляции во время определения: http://numba.pydata.org/numba-doc/lat...

Фабрики функций: https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Экспериментальная версия JIT-классов: https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Отладка https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Работа с типами https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Предварительная компиляция для развёртывания https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Использование приближённых быстрых математических вычислений https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Более глубокий контроль потоков через tbb и/или omp https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Легко переносите вычисления на GPU! https://numba.pydata.org/numba-doc/de...
https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

Часто задаваемые вопросы: https://numba.pydata.org/numba-doc/de...

#numba #программирование #python

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]