ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров

Описание к видео ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru
Пример работы метода наискорейшего спуска в задаче оптимизации сразу двух параметров. Рассматриваются методы улучшения сходимости с помощью моментов и быстрых градиентов Нестерова. Дается обзор других методов улучшения: Adagrad, RMSProp, Adadelta, Adam: https://habr.com/ru/post/318970/

Файл проекта (grad2.py): https://github.com/selfedu-rus/python...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке