Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine

  • AI Podcast Series. Byte Goose AI.
  • 2025-10-14
  • 65
Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine
  • ok logo

Скачать Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine

Generative artificial intelligence (AI) in de Novo drug design. Takeda, Nabla.bio, Insilico Medicine, .... - all betting on Gen AI.

This podcast is an extensive survey exploring the role of generative Artificial Intelligence (AI) in de novo drug design, specifically focusing on the creation of novel small molecules and proteins. The text organizes the field into key areas, such as target-agnostic and target-aware molecule generation, along with various protein subtasks like structure prediction, sequence generation, and backbone design. It provides a comprehensive overview of the progress within these areas, detailing foundational generative models (like VAEs, GANs, and Diffusion Models), relevant datasets, and comparative benchmarking metrics used to evaluate model performance. The survey also highlights current challenges in scalability, applicability, and explainability, while pointing toward future directions for this rapidly evolving research domain.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]