Скачать или смотреть ¿Por qué Parquet comprime TAN bien? ¡El formato favorito de los Data Engineers!

🚀 ¡Reduce el tamaño de tus archivos CSV hasta 5 veces con Apache Parquet! En este video vemos cómo comprimir datos usando PySpark en Google Colab, explorando los algoritmos de compresión de Parquet y explicando sus diferencias.

📌 ¿Por qué deberías usar Parquet en lugar de CSV?
1. Menos espacio de almacenamiento (¡hasta 5X más pequeño!).
2. Consultas más rápidas en motores como Apache Spark, Hive y BigQuery.
3. Mayor eficiencia en la nube (menos costos en AWS S3, GCP, Azure).
4. Mejor integración con Data Engineering y Machine Learning pipelines.

💡 Si trabajas con datos, Parquet te ahorrará almacenamiento y mejorará el rendimiento de tus consultas.

📥 Descarga el código del Notebook aquí: https://drive.google.com/file/d/1cRW7...
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