Wenn die Life-Science-Welt eines besonders gut kann, dann ist es, Projekte und Prozesse linear zu denken und abzubilden.
Das Problem dabei: Die Realität ist längst nicht mehr linear.
Sie ist komplex.
Genau deshalb braucht es ein echtes Umdenken.
Darüber spricht Christof Layher, Host des ChaosHacker-Talks, in dieser Folge mit Julia Werra. Sie arbeitet als AI Innovation Lead bei der Syncwork AG und fokussiert sich stark auf Business Value. Ihre Arbeit bewegt sich zwischen IT, Menschen und Entscheidungen.
Christof stellt gleich zu Beginn eine entscheidende Frage:
Welche Entscheidungen sind überhaupt notwendig und welche blockieren uns eher?
Julia macht deutlich, dass Fortschritt immer einen klaren Fokus braucht. Ohne Richtung kein Vorankommen. Der Scope muss verständlich eingegrenzt sein, sonst verzetteln sich Projekte. Gleichzeitig weist sie darauf hin, dass Digitalisierung Zeit braucht. Wer glaubt, Projektarbeit ließe sich einfach neben dem Tagesgeschäft erledigen, wird scheitern.
Der Intended Use ist dabei der Anker. In vielen Digitalisierungsprojekten fehlt genau dieser und damit auch die Orientierung.
Ein zentraler Erfolgsfaktor ist für Julia die interdisziplinäre Zusammenarbeit. Digitalisierung ist kein IT-Projekt. Entscheidungen entstehen nur dann sinnvoll, wenn unterschiedliche Perspektiven zusammenkommen.
Was dabei häufig unterschätzt wird: Teams bringen ihre eigenen Kulturen mit. Forschung, IT, Business oder Compliance ticken unterschiedlich. Diese Unterschiede verschwinden nicht automatisch, sie müssen bewusst zusammengeführt werden.
Christof greift den Begriff Komplexität auf und beschreibt ihn als Systeme, die sich nicht vollständig erklären lassen, sondern nur beobachtet werden können.
Julia ergänzt einen wichtigen Punkt: Komplexität löst bei Menschen oft Überforderung aus. Und Überforderung führt zu Stillstand.
Um aus diesem Zustand herauszukommen, reicht Strategie auf dem Papier nicht.
Strategische Leitplanken müssen in konkrete Handlungsschritte übersetzt werden. Erst actionable Items machen Entscheidungen möglich.
Mit dem Einzug von KI verändert sich laut Julia auch das klassische Projektverständnis grundlegend. Ein Projekt endet nicht mehr mit dem Go Live. Danach beginnt die eigentliche Arbeit: Monitoring, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung. KI-Systeme sind dynamisch und wachsen mit der Organisation oder scheitern an ihr.
Julia beschreibt KI als etwas, das tief mit der Organisation verwoben ist. In diesem Kontext spricht sie von KI Blaming: Probleme werden schnell der KI zugeschrieben, obwohl häufig die Datenbasis das eigentliche Nadelöhr ist.
Deshalb gilt: Wer KI einsetzen will, muss sich ehrlich mit seinen Daten auseinandersetzen. Wenn intern die Ressourcen fehlen, braucht es externe Expert:innen. Allerdings nicht als reine Umsetzer, sondern mit klarem Fokus auf Wissenstransfer.
Für Christof ist es ein deutliches Warnsignal, wenn Anbieter Tools liefern, aber kein Verständnis im Unternehmen aufbauen wollen.
Im weiteren Gespräch geht es um Tools, bewusste Tool-Agnostik und die Frage, wann ein Wechsel sinnvoll ist. Auch Plattformen, die als eine Art Vendor Login verschiedene Werkzeuge bündeln, werden kritisch betrachtet, denn Komplexität lässt sich nicht einfach durch neue Tools auflösen.
Am Ende rückt das Thema Führung in den Mittelpunkt.
Wenn Probleme ignoriert oder mit einem schnellen „geht nicht“ abgetan werden, ziehen sich Mitarbeitende zurück. Ideen verschwinden, Verantwortung wird vermieden.
Und damit landet das Gespräch wieder beim Kern: Kultur.
Nicht Technologie entscheidet über Erfolg oder Misserfolg von Digitalisierung, sondern die Art, wie Menschen miteinander arbeiten und Entscheidungen treffen.
00:00:00 Vorstellung Julia Werra
00:02:28 Entscheidungen treffen
00:06:19 Intended Use in Digitalisierungsprojekten
00:11:34 Begriff „Komplexität“
00:17:04 Untraditionelle Projekte
00:24:47 Tool-Agnostik
00:28:08 Arbeit mit Externen
00:39:26 Own the stack
00:49:42 Zusammenarbeit und Führung
00:56:14 Zwei Fragen an Julia
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