Скачать или смотреть Collaborative Retrieval for Large Language Model-based Conversational Recommender Systems

Источники представляют собой выдержки из исследовательской работы, посвященной разработке CRAG (Collaborative Retrieval Augmented Generation) — новой системы для диалоговых рекомендательных систем (CRS) на основе больших языковых моделей (LLM). В работе описывается, как LLM, несмотря на их сильные способности понимания контекста, испытывают трудности с использованием поведенческих данных, критически важных для традиционной коллаборативной фильтрации (CF). Предлагаемый подход CRAG сочетает возможности LLM с CF через процесс, включающий получение информации с учетом контекста и двухэтапную рефлексию, чтобы избежать смещений и улучшить ранжирование рекомендаций. Эксперименты на наборах данных Reddit-v2 и Redial демонстрируют, что CRAG превосходит существующие методы, особенно при рекомендации недавно выпущенных фильмов, что указывает на его эффективность в устранении ограничений LLM, связанных с актуальностью данных.
#netflix
документ - https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/36...
подписаться - https://t.me/arxivpaperu
отправить донаты:
USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7
BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr
ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7
SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstE