供应链的数据分析：Data Analysis在Supply Chain领域的应用（第547期）

随着供应链变得越来越复杂，必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，大数据分析和数据科学将变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。数据分析正在帮助解决的一些供应链挑战包括: 使供应链更加高效，国际化背景下最优化问题 (例如，更短的距离或合并装运)，增加供应链的可见性和响应时间等。

数据分析在Supply Chain领域的应用，正在帮助无数企业在全球化进程中率先布局，整合与优化企业生产线，销售链与产品研发。在今天的讲座中，一起和专家老师了解具体有哪些应用。

00:37 本期课程介绍
00:55 What is a Supply Chain?
03:33 Cycle View of Supply Chain
09:22 What is a Supply Chain Management?
12:04 What Supply Chain Business Analyst Do?
15:55 Walmart - Data scientist in supply chain logistics
21:50 Responsibility
26:22 Material Flow
30:17 Information Flow
31:11 Money Flow
33:04 Case study for Distribution Center
34:44 Store Item Demand Forecasting
36:11 Some Classic Time Series Forecasting methods
37:11 Case study

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