Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Объяснение архитектуры сетей Spine и Leaf | CCNA 200-301

  • NETWORKING WITH H
  • 2020-08-02
  • 139941
Объяснение архитектуры сетей Spine и Leaf | CCNA 200-301
#ccna #spine #leaf #network #architecture #training
  • ok logo

Скачать Объяснение архитектуры сетей Spine и Leaf | CCNA 200-301 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Объяснение архитектуры сетей Spine и Leaf | CCNA 200-301 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Объяснение архитектуры сетей Spine и Leaf | CCNA 200-301 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Объяснение архитектуры сетей Spine и Leaf | CCNA 200-301

#ccna #spine #leaf #freetraining #trending

🎓 Освойте Cisco CCNA 200-301 с отраслевым экспертом

Хотите углубить свои навыки в сетевых технологиях? Запишитесь на мой курс CCNA: «CCNA 200-301 v1.1 — полный курс с простым подходом»! 🚀

На моей личной странице
https://learnwithnetworkingwithh.grap...

📚 Что внутри:

Основы сетевых технологий
Технологии коммутации Ethernet
Концепции адресации IPv4 и IPv6
Маршрутизация и протоколы IP
Сервисы и протоколы IP, используемые в сети
Концепции сетевой безопасности
Автоматизация и программируемость сетей, искусственный интеллект. Практические экзамены, пошаговые руководства по лабораторным работам, примеры из реального мира и т. д.

Этот курс разработан для полной подготовки к экзамену Cisco CCNA v1.1 (200-301) и приобретения навыков, необходимых для вашей карьеры в сфере сетевых технологий.

🔥 Специальное предложение всего за 1999 индийских рупий: зарегистрируйтесь сегодня, чтобы получить эксклюзивные скидки и пожизненный доступ!

👉 Зарегистрируйтесь сейчас: https://learnwithnetworkingwithh.grap...

Спасибо, что поддерживаете канал и вкладываетесь в свои навыки! Если у вас есть вопросы, оставьте комментарий, и я буду рад помочь!

За последнее десятилетие в центрах обработки данных многое изменилось. Фактически, многое изменилось, и «старая» трёхуровневая модель доступа, агрегации и ядра больше не идеальна.

Эта модель была разработана на основе потока данных «с юга на север».

В настоящее время на смену традиционной трёхуровневой сетевой архитектуре приходит новая архитектура, известная как архитектура Spine-Leaf.
Архитектура Spine-Leaf была разработана для преодоления ограничений трёхуровневой архитектуры.

Учитывая распространённость облачной и контейнерной инфраструктуры в современных центрах обработки данных, трафик «восток-запад» продолжает расти.

Модель Spine-Leaf — идеальный выбор для построения современной сети центра обработки данных.

Spine-Leaf — это двухуровневая сетевая архитектура, состоящая из коммутаторов Leaf и коммутаторов Spine.

Уровень Leaf состоит из коммутаторов доступа, которые подключаются к таким устройствам, как серверы или устройства хранения данных, а также к устройствам WAN.
В современных центрах обработки данных эти коммутаторы также называются коммутаторами TOR или EOR.
Уровень «позвоночник» является основой сети и отвечает за соединение всех коммутаторов «листья».
В этой двухуровневой архитектуре Clos каждый коммутатор «листья» подключен к каждому коммутатору «позвоночник» в полносвязной топологии.

Сеть «листья-позвоночник» более полезна для центров обработки данных, в которых трафик «восток-запад» превышает трафик «север-юг».

Преимущества архитектуры «листья-позвоночник»
В трехуровневой сети одному серверу может потребоваться пройти иерархический путь через два коммутатора агрегации и один коммутатор ядра для связи с другим коммутатором, что увеличивает задержку и создает узкие места в трафике.

В архитектуре «позвоночник-листья», независимо от того, к какому коммутатору «листья» подключен сервер, ему приходится пересекать одинаковое количество устройств при каждом подключении к другому серверу. (Единственное исключение — когда другой сервер находится на том же листе.)

Этот подход поддерживает задержку на предсказуемом уровне и минимизирует узкие места, поскольку полезная нагрузка должна пройти только через коммутатор позвоночника и другой коммутатор позвоночника, чтобы достичь своего назначения.

Каждый лист подключается ко всем коммутаторам позвоночника без взаимосвязей между самими коммутаторами позвоночника и коммутаторами позвоночника, что создает большую неблокируемую фабрику.

Еще одним преимуществом является масштабируемость.
В случае превышения лимита подписки на канале процесс расширения емкости прост.

Можно добавить дополнительный коммутатор позвоночника, а восходящие каналы связи можно расширить до каждого коммутатора позвоночника, что приведет к увеличению пропускной способности между уровнями и снижению лимита подписки.

Если емкость портов устройства становится проблематичной, можно добавить новый коммутатор позвоночника, подключив его к каждому коммутатору позвоночника и добавив конфигурацию сети в коммутатор.
Простота расширения оптимизирует процесс масштабирования сети для ИТ-отдела.

Отказ одного из коммутаторов верхнего уровня приведет лишь к незначительному снижению производительности во всем центре обработки данных. 

На этом всё о SPINE-LEAF на сегодня.

В следующем выпуске я расскажу о характеристиках WAN.

Спасибо за просмотр, ставьте лайки, делитесь, подписывайтесь и не забудьте нажать на колокольчик.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]