Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть [서울대 AI 여름학교] Adobe Research 박태성 연구원 - Machine Learning for Deep Image Manipulation

  • 서울대학교AI연구원
  • 2021-08-18
  • 1457
[서울대 AI 여름학교] Adobe Research 박태성 연구원 - Machine Learning for Deep Image Manipulation
  • ok logo

Скачать [서울대 AI 여름학교] Adobe Research 박태성 연구원 - Machine Learning for Deep Image Manipulation бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно [서울대 AI 여름학교] Adobe Research 박태성 연구원 - Machine Learning for Deep Image Manipulation или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку [서울대 AI 여름학교] Adobe Research 박태성 연구원 - Machine Learning for Deep Image Manipulation бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео [서울대 AI 여름학교] Adobe Research 박태성 연구원 - Machine Learning for Deep Image Manipulation

강연 제목: Machine Learning for Deep Image Manipulation
강연자: Adobe Research 박태성 연구원 https://taesung.me/

서울대 AI 연구원은 2021년 8월 제2회 'AI 여름학교'를 개최하여 국내외 저명한 AI 연구자들의 강연을 모든 사람들에게 온라인으로 제공하였습니다. 3일간 1만명이 등교했던 여름학교 강의를 만나보시기 바랍니다.

Abstact: Deep generative models, such as Generative Adversarial Networks (GANs) in particular, can sample realistic images from Gaussian noise. However, are they good for image editing? Image editing requires the output to retain some resemblance to the user-provided input image. In this talk, I will discuss a different formulation in which the generator network is trained to transform one image to another. I will explore some interesting ways to constrain the generator to respect the input images, and show that they are indeed useful for image editing and other practical tasks.

제2회 서울대 AI 여름학교 https://aiis.snu.ac.kr/aisummerschool...
제1회 서울대 AI 여름학교 https://aiis.snu.ac.kr/aisummerschool...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]