BIENVENUE DANS LE VORTEX !
Peut-on quantifier l’intelligence d’un groupe ? Et si tel est le cas, cette mesure est-elle fiable et pérenne ?
Bref, peut-on calculer le QI d’un groupe comme on peut calculer le QI d’un individu ?
Mehdi de la chaîne Fouloscopie va nous présenter plusieurs tests créés par des chercheurs… et qui de mieux que les autres membres de cette saison pour jouer les cobayes ?
🥂 Pour venir parler de cette future saison d’été ou d’autres sujets scientifiques et culturels : / discord
CHAPITRAGE DE L'ÉPISODE
0:00 : Introduction
1:28 : La pensée de groupe
3:01 : La collab avec La Psy qui Parle
4:33 : Expérience n°1
6:08 : Expérience n°2
7:20 : Expérience n°3
9:02 : Expérience n°4
12:22 : Test de lecture dans les yeux et résultats des expériences
15:03 : La collab avec Joueur du Grenier
17:39 : Le biais de l’égalité
📅 Dans le prochain épisode, Marie revient pour nous parler de comment certains animaux s’organisent en société dans leur quotidien pour, par exemple, lutter contre les dangers ou autres besoins primordiaux
👪 Les colocs de la saison 6 :
Axolot : / @patrick_baud
Boneless Archéologie : / @bonelessarcheologie8221
La boîte à curiosités : / labo%c3%aete%c3%a0curiosit%c3%a9s
Joueur du grenier : / joueurdugrenier
Clara Runaway : / clararunaway
La Psy qui parle : / lapsyquiparle
Heu?reka : / heurekafinanceeco
Science4All : / science4allfran%c3%a7ais
Fouloscopie : / fouloscopie
Science de Comptoir : / sciencedecomptoir
#Arte #LeVortex #vulgarisation
ISAN INDEV : ISAN 0000-0005-2AA3-003F-A-0000-0000-7
SOURCES :
Le biais du groupthink :
Janis, I. L. (1972). Victims of Groupthink: A psychological study of foreign-policy decisions and fiascoes.
La découverte du QI collectif:
Woolley, A. W., Chabris, C. F., Pentland, A., Hashmi, N., & Malone, T. W. (2010). Evidence for a collective intelligence factor in the performance of human groups. science, 330(6004), 686-688.
Synchronisation physiologique dans un groupe :
Mitkidis, P., McGraw, J. J., Roepstorff, A., & Wallot, S. (2015). Building trust: Heart rate synchrony and arousal during joint action increased by public goods game. Physiology & behavior, 149, 101-106.
Synchronisation des expressions faciales dans un groupe :
Chikersal, P., Tomprou, M., Kim, Y. J., Woolley, A. W., & Dabbish, L. (2017, February). Deep structures of collaboration: physiological correlates of collective intelligence and group satisfaction. In Proceedings of the 2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (pp. 873-888).
Le rôle de la sensibilité sociale dans les performances collectives (méta-analyse super solide) :
Riedl, C., Kim, Y. J., Gupta, P., Malone, T. W., & Woolley, A. W. (2021). Quantifying collective intelligence in human groups. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(21).
L’étude des équipes de League of Legend :
Kim, Y. J., Engel, D., Woolley, A. W., Lin, J. Y. T., McArthur, N., & Malone, T. W. (2017, February). What makes a strong team? Using collective intelligence to predict team performance in League of Legends. In Proceedings of the 2017 ACM conference on computer supported cooperative work and social computing (pp. 2316-2329).
Le biais de l’égalité :
Mahmoodi, A., Bang, D., Olsen, K., Zhao, Y. A., Shi, Z., Broberg, K., ... & Bahrami, B. (2015). Equality bias impairs collective decision-making across cultures. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(12), 3835-3840.
La dynamique de groupe :
Moussaïd, M., Noriega Campero, A., & Almaatouq, A. (2018). Dynamical networks of influence in small group discussions. PloS one, 13(1), e0190541.
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