Скачать или смотреть Анализ временных рядов - 28.03.2024 + конспект от YandexGPT

Анализ временных рядов - 28.03.2024 + конспект от YandexGPT

00:03 Введение в классификацию временных рядов

• Обсуждение классификации временных рядов, включая задачи с учителем, без учителя и полуконтролируемые задачи.
• Примеры задач классификации: обнаружение аномалий, декомпозиция временного ряда, удаление шумов, кластеризация, регрессия и прогнозирование.

10:27 Примеры задач классификации

• Диагностирование сигналов в медицине, обнаружение оружия на проходной, идентификация устройств по потребляемому току, классификация заболеваний по временным рядам.
• Обсуждение сложности классификации временных рядов из-за наличия разных типов схожести и паттернов.
• Примеры менее строгих формулировок задач классификации: поиск паттернов во временном ряду, частотная схожесть, поиск появления и исчезновения паттернов.

19:42 Поиск паттернов во временных рядах

• В видео обсуждается поиск паттернов во временных рядах, где частота появления паттерна может быть разной.
• В зависимости от задачи, можно использовать разные формулировки: поиск схожести по форме, поиск частоты появления паттерна или поиск схожести по поведению компонент временного ряда.

24:06 Классификация временных рядов

• В видео также рассматривается классификация временных рядов, где можно использовать признаки из временного ряда для классификации сегментов.
• Это позволяет уменьшить пространство и сделать классификацию более интерпретируемой.

32:19 Проблемы с классическими методами

• В видео обсуждаются проблемы с использованием классических методов для обработки временных рядов, таких как переобучение и ложные корреляции.
• Для решения этих проблем, рекомендуется сначала обработать данные методами анализа временных рядов, а затем использовать классические методы для классификации.

38:15 Динамическое время и расстояние

• В видео обсуждается метод динамического времени и расстояния (DTV), который используется для классификации временных рядов.
• DTV позволяет учитывать различные случаи, такие как насыщение и рост, и отличать их друг от друга.

44:10 Интервалы и плеты

• DTV считается по всем точкам временного ряда, что может быть вычислительно сложно.
• Для решения этой проблемы, можно использовать интервалы и плеты, которые позволяют найти похожие и непохожие сегменты временного ряда.
• Интервалы могут быть случайными или отсортированными, а плеты могут быть использованы для экономии пространства и хранения только важных данных.

52:10 Мешок слов и гистограммы

• В видео также обсуждается метод мешка слов, который позволяет определить частоту появления паттернов во временном ряду.
• Гистограммы могут быть построены из символов, собранных из временного ряда, и использованы для сравнения и классификации.
• В заключение, автор обещает продолжить разговор о примерах и методах классификации в следующий раз.