Скачать или смотреть Sistem Identifikasi Penyakit Kayu Meranti Berbasis GLCM dan KNN (Flask)

Video ini mendemonstrasikan sistem klasifikasi penyakit kayu meranti yang saya bangun menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN).

📌 Alur sistem dalam video ini:
1️⃣ Upload foto kayu meranti (Merah / Kuning)
2️⃣ Preprocessing citra (grayscale, resize, hapus noise/penggaris)
3️⃣ Ekstraksi fitur tekstur GLCM:

Contrast

Dissimilarity

Homogeneity
4️⃣ Normalisasi Min–Max
5️⃣ Klasifikasi menggunakan KNN (K optimal = 3)
6️⃣ Hasil identifikasi penyakit kayu ditampilkan di web

🧠 Jenis penyakit yang diuji:

Growong

Mata Kayu

Kaki Anjing

🌐 Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk Flask Web App dengan dua peran:

👤 User: upload foto & lihat hasil prediksi

🛠️ Admin: kelola dataset & evaluasi model

📊 Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sistem mencapai ±64%, sesuai dengan karakteristik dataset dan referensi artikel ilmiah GLCM–KNN.

🎓 Video ini cocok untuk:

Mahasiswa skripsi / tugas akhir

Penelitian pengolahan citra

Machine Learning berbasis tekstur

Implementasi GLCM & KNN

Demo sistem Flask + AI

📂 Source code, dataset, dan dokumentasi tersedia sesuai permintaan.

👍 Jangan lupa like, comment, dan subscribe jika video ini bermanfaat!
glcm
knn
glcm knn
pengolahan citra
image processing
machine learning
klasifikasi citra
penyakit kayu
kayu meranti
meranti merah
meranti kuning
cacat kayu
skripsi informatika
tugas akhir informatika
flask web app
python machine learning
computer vision
dataset citra
ai deteksi kayu