Скачать или смотреть Distributed systems for stream processing: Apache Kafka and Spark Streaming / O'Reilly Velocity

Distributed systems for stream processing: Apache Kafka and Spark Streaming / O'Reilly Velocity

kafkasparkstreamingdistributed systemsapachescalaazurecloudreactionprocessingdata ingestiondataarchitecturebig datavelocityo'reillyopen sourcefunctional programming

Скачать Distributed systems for stream processing: Apache Kafka and Spark Streaming / O'Reilly Velocity бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Distributed systems for stream processing: Apache Kafka and Spark Streaming / O'Reilly Velocity или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Distributed systems for stream processing: Apache Kafka and Spark Streaming / O'Reilly Velocity бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Distributed systems for stream processing: Apache Kafka and Spark Streaming / O'Reilly Velocity

Everything is a data source. Today’s online activities, financial operations, IoT devices, and sensors generate data at an ever-increasing rate, so your architecture for ingesting these incoming influxes of data needs to be flexible, scalable, fast, and resilient.

Alena Hall walks you through using distributed systems like Apache Kafka and Spark Streaming. You’ll learn how to set up your infrastructure and build a distributed streaming architecture on Azure using open source frameworks like Apache Kafka and Spark Streaming and then use these distributed systems to process data coming from multiple sources in real time, perform machine learning tasks, and learn how to be effective interactively experimenting with streams using code.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке