Скачать или смотреть Como fazer previsões com o Python em 15 linhas de código

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🚀 Já pensou em prever vendas, preços ou demanda com apenas algumas linhas de código em Python?

Neste vídeo eu mostro, passo a passo, como construir um modelo de previsão em menos de 15 linhas usando regressão linear.

Você vai aprender a importar sua base de dados com o Pandas, preparar as variáveis e treinar um modelo de Machine Learning com o Scikit-Learn, além de gerar previsões futuras de forma prática e objetiva.

Durante a aula, ensino como criar um gráfico interativo no Plotly Express para visualizar o histórico de vendas e as projeções, destacando a linha de tendência e diferenciando dados reais de estimativas.

Também comento sobre as limitações da regressão linear em cenários mais complexos e dou dicas de como evoluir para projetos profissionais de ciência de dados.

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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação e consiga criar seus próprios projetos e automações!

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⏱️ Conteúdo da Aula

00:00 Introdução – Como fazer previsões com Python em 15 linhas de código
00:58 Instalando bibliotecas essenciais (Pandas, Scikit-Learn, Plotly e Statsmodels)
02:00 Como importar bibliotecas no Python para análise preditiva
03:34 Carregando a base de dados no Pandas (histórico de vendas)
04:05 Definindo variáveis X e Y para previsões de vendas
05:50 Treinando um modelo de Regressão Linear no Scikit-Learn
06:40 Usando o modelo para gerar previsões futuras de vendas
08:35 Criando a tabela de previsões de vendas em Python
09:43 Unindo histórico e previsões em uma tabela unificada
11:11 Como criar gráfico de dispersão no Plotly Express (scatter plot)
13:30 Visualizando e analisando o gráfico interativo de previsões
14:00 Limitações da Regressão Linear e casos mais complexos em Data Science
15:14 Conclusão – Próximos passos para projetos de Ciência de Dados

#python #hashtagprogramacao