Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 👗Build a Smart Fashion E-Commerce Website with React, Django & Machine Learning | Full-Stack Project

  • Siham Kalach
  • 2025-06-11
  • 90
👗Build a Smart Fashion E-Commerce Website with React, Django & Machine Learning | Full-Stack Project
ReactDjangoRecommendationSystemFashionwebsiteEcommerce
  • ok logo

Скачать 👗Build a Smart Fashion E-Commerce Website with React, Django & Machine Learning | Full-Stack Project бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 👗Build a Smart Fashion E-Commerce Website with React, Django & Machine Learning | Full-Stack Project или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 👗Build a Smart Fashion E-Commerce Website with React, Django & Machine Learning | Full-Stack Project бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 👗Build a Smart Fashion E-Commerce Website with React, Django & Machine Learning | Full-Stack Project

Take a look at the frontend and API integration of my smart fashion e-commerce platform — designed to deliver personalized product recommendations using React and Django REST Framework.

This video showcases:
🌐 A sleek, responsive React.js front-end
🔁 Dynamic interaction with RESTful APIs
🔍 Real-time product fetching and search-based suggestions
🛍️ Fashion-themed UI tailored for an intelligent shopping experience

Although the recommendation logic is powered by Machine Learning in the backend (TF-IDF + K-Means + Cosine Similarity), this video focuses on how the frontend communicates with API endpoints to display relevant results.

📌 Tech Stack Used:
React.js • Django REST Framework • PostgreSQL • Scikit-learn • Selenium + BeautifulSoup

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]