Скачать или смотреть Performance Measures (Accuracy,Precision,recall,F1-Score,ROC-Curve,MSE,RMSE,MAE,R Squared)

بتستعد لسؤال إنترفيو “How do you evaluate the performance of a machine learning model؟”؟ في الفيديو ده، هنشرح بالتفصيل إزاي تجاوب عليه بكل احترافية!

🎯 ليه السؤال ده مهم؟
المقابِل عايز يتأكد إنك فاهم عملية تقييم النموذج بشكل شامل، مش مجرد الاعتماد على الـaccuracy. لأن النموذج ممكن يجيب دقة عالية، لكن يكون غير كفء عند تحليل التفاصيل.

🛠️ هنتكلم عن:
• Classification Models: إيه هي المقاييس زي: الدقة (Accuracy)، التذكر (Recall)، F1 Score، وROC Curve.
• Regression Models: زي: MSE، RMSE، وR².

📋 الخلاصة:
هتعرف إزاي تختار المقياس المناسب حسب المشكلة اللي بتواجهها. لأن “مش كل اللي بيلمع ذهب، ومش كل accuracy عالية معناها إن النموذج مثالي.”

📺 تابع الفيديو وهتكون جاهز لأي سؤال زي ده في الإنترفيو!
#data #ai #datascience #chatgpt #dataanalytics #deepseek
#datascience #machinelearning #interviewquestions
#ModelPerformance #MachineLearning #ClassificationModels #RegressionModels #accuracy #precision #recall #F1Score #ROCCurve #auction